MCP: Das verbindende Element
Wie das Model Context Protocol (MCP) Systeme vernetzt und KI in Ihr Unternehmen trägt
AI war eines der dominierenden Themen auf der SAP TechEd 2025. Innovationen rund um SAP BTP, SAP Joule und die SAP AI Foundation zeigen klar: Die Zukunft von SAP ist cloudbasiert und KI-getrieben.
Doch viele Unternehmen stehen an einem anderen Punkt ihrer Reise. Ein beträchtlicher Teil nutzt weiterhin ECC oder S/4HANA On-Prem, häufig aus organisatorischen, regulatorischen oder infrastrukturellen Gründen. Diese Unternehmen möchten trotzdem von modernen KI-Funktionen profitieren: natürliche Sprachinteraktion, intelligente Empfehlungen, Automatisierungen oder agentische Systeme, die eigenständig Aufgaben ausführen.
Die Lücke zwischen Vision und Realität
SAP liefert für Cloud-Kunden starke KI-Features. On-Premise-Systeme werden jedoch in der KI-Strategie von SAP nicht berücksichtigt. Dadurch entsteht eine Art Innovationsstau: Unternehmen erkennen das Potenzial moderner KI-Interaktionen, können es aber nur nutzen, wenn sie bereit für die Cloud sind. Solche Transformationsprojekte benötigen jedoch Zeit und Ressourcen. Dabei entfalten gerade KI-Innovationen eine transformative Kraft und sorgen durch moderne UX und Automatisierungen dafür, dass aktuelle Systemlandschaften anschlussfähig bleiben.
Ein pragmatischer Ansatz: Agentic AI direkt im Fiori Launchpad
Unsere Lösung ermöglicht es, agentische KI direkt in das SAP Fiori Launchpad in Ihrer on-premise Umgebung einzubinden. Dazu nutzen wir das Model Context Protocol (MCP) – einen offenen Standard, der es KI-Modellen ermöglicht, sicher und strukturiert mit anderen Systemen zu interagieren, auch innerhalb heterogener Landschaften.
Das Agentic-AI Add-on besteht aus drei Bausteinen:
- Fiori AI Agent – Es integriert einen natürlichen Sprachdialog direkt ins Launchpad und ermöglicht Anwendern, Aufgaben über Sprache oder Text zu initiieren.
- MCP Server – Er stellt die Verbindung zwischen dem KI-Modell und den Unternehmenssystemen her und definiert klar, welche Informationen und Funktionen für den Agenten verfügbar sind.
- Tools & Workflows – Diese Komponenten bilden die „Arme“ des Agenten. Sie legen fest, welche Aktionen ein Agent ausführen darf – von einfachen Abfragen
Wie Agentic AI die Arbeit im SAP-Kontext verändert
Was bedeutet das konkret? Statt auf starre Transaktionen angewiesen zu sein oder sich durch mehrere Apps zu klicken, können Anwender komplexe Aufgaben dialogorientiert steuern. Ein Material kann angelegt, geändert oder geprüft werden, ohne dass der Nutzer in die betreffenden Anwendungen wechseln muss. Auswertungen, die sonst mehrere Tabellen oder Reports erfordern würden, lassen sich einfach verbal anfordern. Auch mehrstufige Abläufe – etwa Genehmigungen, Rückfragen, Validierungen oder systemübergreifende Aktualisierungen – können durch MCP-Tools oder angebundene Workflow-Systeme weitgehend automatisiert vorbereitet werden.
Für Entwickler und Admins bedeutet das nicht nur eine Entlastung, sondern vor allem ein neues Werkzeugset, um wiederkehrende Tätigkeiten effizienter zu gestalten. Und für Fachbereiche entsteht ein Nutzererlebnis, das moderner wirkt und weniger technische Einstiegshürden erzeugt.
Warum das für On-Premise-Kunden bedeutsam ist
Viele Unternehmen möchten nicht warten, bis jedes System modernisiert, jede Schnittstelle neu gebaut und jede organisatorische Frage geklärt ist. KI bietet heute für nahezu jeden Geschäftsbereich einen Mehrwert und dieser sollte nicht erst mit einer vollständigen Cloud-Migration realisierbar sein.
Der MCP-basierte Ansatz ermöglicht Unternehmen einen schrittweisen Weg: Sie können KI-Erfahrungen sammeln, Use Cases entwickeln, die eigenen Benutzer an moderne Interaktionsformen heranführen und gleichzeitig eine Architektur aufbauen, die später nahtlos mit SAPs Cloud-Services zusammenspielt. Innovation findet also nicht am Ende, sondern während der Transformation statt.
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